✓ 500+ пользователей ✓ Создание SEO-контента на 90% дешевле ✓ На 90% быстрее
Автоматизирует создание SEO-контента и позволяет получать органический трафик на сайт. Анализирует статьи из топ-20 выдачи Яндекса и Google, генерирует HTML-страницы с текстом, проверяет на уникальность и переспам, добавляет изображения и видео.
Что сделали: Разработали архитектуру сервиса, написали промпты для GPT и Stable Diffusion, реализовали фронтенд и бэкенд Технологии:
Фронтенд: Typescript и NextJS
Бэкенд: Python, OpenAI GPT API и Stable diffusion API
Инфраструктура: AWS (DynamoDB, S3, Lambda, API Gateway, ECS)
✓ 45% конверсия в получение телефона из входящего обращения
Мгновенно обрабатывает входящие обращения и проводит лидов на следующий этап воронки. Отвечает строго по инструкциям вашей компании, позволяет оставаться на связи с клиентами 24/7 и не терять их.
Что сделали: Разработали архитектуру сервиса, написали промпты для GPT, интегрировали внешние платформы коммуникации (Telegram, Avito и т.д.), реализовали бэкенд Технологии:
Бэкенд: Python, OpenAI GPT API
Инфраструктура: AWS (DynamoDB, S3, Lambda, API Gateway)
Попробовать Growth Helper
#рекомендательные системы #гемблинг Рекомендательная система для гемблинг-компании
Формирует для пользователя персонализированную подборку наиболее релевантных игр. Дает более высокую конверсию в запуск игры, чем подборки, составленные вручную.
Что сделали: Реализовали несколько алгоритмов рекомендательных систем (content-based, popular, collaborative-filtering) Технологии:
Бэкенд: Python, ML библиотеки (scikit-learn и т.д.)
Инфраструктура: AWS (ECS, DynamoDB, S3, API Gateway)
#обработка текста #медицина Сервис для обработки звонков для компании по продаже недвижимости
Обрабатывает десятки тысяч звонков клиентов: транскрибирует аудио, получает нужные данные (тип запроса, сумма сделки и т.п.) и отправляет во внутреннюю CRM-систему. Позволяет получать структурированные данные и проводить качественную клиентскую аналитику.
Что сделали: Реализовали транскрибацию звонков и алгоритм выявления структурированных данных Технологии: Python, Google cloud (text-to-speech model), Open AI GPT API, AWS (Lambda), Docker
#обработка аудио #недвижимость Система по выявлению повреждений на дорожном полотне
Позволяет в режиме реального времени получать данные с камер на вагонетках, обследующих пути, выявлять и классифицировать повреждения и отправлять информацию оператору. Сотрудникам не нужно ходить пешком и осматривать пути — можно сразу отправиться в нужную точку и начать ремонт.
Что сделали: Разработали систему по обнаружению и сегментации повреждений при помощи нейронных сетей, подсчёту различных статистик по повреждениям и отправке потока с информацией оператору в режиме реального времени Технологии: Python, Pytorch, OpenCV, TensorRT, AWS, Docker, DeepStream
#видеоаналитика #транспорт Распознавание грузовых автомобилей для системы видеоаналитики дорожного движения
Позволяет выделять из потока транспорта грузовые автомобили, контролировать соблюдение специальных правил и выявлять нарушения.
Что сделали: Подобрали подходящий ракурс для камер, разметили необходимые данные, разработали систему по детекции грузовиков и определению их тоннажа, внедрили в общую систему видеоаналитики Технологии: Python, C#, PyTorch, OpenCV, ONNX, Docker
#видеоаналитика #транспорт Стартап по видеоаналитике в сфере анализа дорожного движения
Позволяет фиксировать нарушения и проводить аналитику трафика с помощью камер видеонаблюдения и AI алгоритмов для обработки видео.
Что сделали: Разработали с нуля и улучшили уже существующие алгоритмы детекции автомобилей, дорожных знаков, номеров, определения сдвига камеры и др. Технологии: Python, C#, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, ONNX, Docker, Darknet
Опыт в видеоаналитике, медицинских данных, рекомендательных системах Построил полный цикл системы видеоаналитики — от бизнес-задачи до сбора данных, обучения моделей и запуска их на конечном железе, реализации MVP Успешно участвует в соревнованиях по машинному обучению на платформе Kaggle